雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法

张俊; 陈学广; 柳健

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雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法

更新时间：2025-12-08

- 雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法
- A Method of Extracting the Mutual Feature Point and Matching Map to SAR Images for Navigation
- 电子学报 1999年第10期页码：58-61
- 作者机构：
  
  华中理工大学图像识别与人工智能研究所!武汉430074
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国防科技预研基金;航天基础性研究基金;中国科学院自动化所模式识别模式识别国家重点实验室基金
- DOI：
  中图分类号： TN957.52
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
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[1]张俊,陈学广,柳健.雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法[J].电子学报,1999(10):58-61.

ZHANG Jun, CHENG Xue guang, LIU Jiang. A Method of Extracting the Mutual Feature Point and Matching Map to SAR Images for Navigation[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (10): 58-61.
[1]张俊,陈学广,柳健.雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法[J].电子学报,1999(10):58-61. DOI：

ZHANG Jun, CHENG Xue guang, LIU Jiang. A Method of Extracting the Mutual Feature Point and Matching Map to SAR Images for Navigation[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (10): 58-61. DOI：

摘要

本文针对雷达地图匹配制导中的共性特征提取和雷达与地图匹配这一特定问题，应用小波变换多尺度分析提取共性特征．提出基于人工神经元网络的雷达地图匹配方法，并且给出相应的试验结果．因为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型可以由集成电路实现．本文算法可以实时地完成．试验表明采用本匹配方法能够解决雷达地图匹配问题，获得比传统匹配方法，例如平均绝对差算法更高的匹配定位精度和匹配概率

Abstract

In this paper relaxation matching is investigated as a technique for matching map features to features in the SAR images.A method that applies wavelet transform to extract a number of feature points as a basis for matching and makes the Hopfield neural network perform the mutual feature point relaxation matching process is proposed.In such a way

the image matching by the relaxation process can be realized in real time since the Hopfield model net can be implemented by VLSI.The experimental result has showed that our approach is more efficient and has higher matching probability than usual approaches based on gray level and edges

such as MAD （Mean Absolute Difference） algorithm.

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