基于累积量的二维DOA估计的特征向量算法

刘若伦; 王树勋

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于累积量的二维DOA估计的特征向量算法

更新时间：2025-12-08

- 基于累积量的二维DOA估计的特征向量算法
- Cumulant Based Eigen Vector Approach to 2 D DOA Estimation
- 电子学报 1999年第9期页码：138-140
- 作者机构：
  
  吉林工业大学信息学院,长春,130025
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN911
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]刘若伦,王树勋.基于累积量的二维DOA估计的特征向量算法[J].电子学报,1999(09):138-140.

Liu Ruolun, Wang Shuxun. Cumulant Based Eigen Vector Approach to 2 D DOA Estimation[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (9): 138-140.
[1]刘若伦,王树勋.基于累积量的二维DOA估计的特征向量算法[J].电子学报,1999(09):138-140. DOI：

Liu Ruolun, Wang Shuxun. Cumulant Based Eigen Vector Approach to 2 D DOA Estimation[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (9): 138-140. DOI：

摘要

本文提出一种基于累积量的二维ＤＯＡ估计特征向量算法（ＣＥＶＡ ＣｕｍｕｌａｎｔｂａｓｅｄＥｉｇｅｎＶｅｃｔｏｒＡｐｐｒｏａｃｈ）．算法能同时确定目标的仰角与方位角；空间平滑累积量使算法能更有效抑制高斯空间有色噪声．本文证明了，通过对累积量的选择，算法还可抑制非高斯空间白噪声．仿真实验证明了该算法明显优于ＭＵＳＩＣ算法．

Abstract

CEVA Cumulant based Eigen Vector Approach to 2 D DOA estimation is proposed.New algorithm determines elevation and azimuth at the same time.Spatial smoothed cumulants increase the insensibility to spatial correlated Gaussian noises.It is also proven that particular chosen cumulants make proposed algorithm even insensitive to spatial white non Gaussian noises.Simulation results show the remarkable higher performance with comparison to those obtained from MUSIC method.

关键词

Keywords

references

浏览量

192

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于虚拟阵列空间平滑的相干信号DOA估计

一种有效的MIMO雷达相干信源波达方向估计方法

虚拟空间平滑算法