直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割

裴继红; 谢维信

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割

更新时间：2025-12-08

- 直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割
- Adaptive Multi Thresholds Image Segmentation Based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering
- 电子学报 1999年第10期页码：38-42
- 作者机构：
  
  1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
  2. 深圳大学校长办公室,深圳,518060
  3. 西安电子科技大学电子工程学院!西安710071深圳大学校长办公室,深圳,518060
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]裴继红,谢维信.直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割[J].电子学报,1999(10):38-42.

PEI Ji hong 1, XIE Wei xin 2. Adaptive Multi Thresholds Image Segmentation Based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (10): 38-42.
[1]裴继红,谢维信.直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割[J].电子学报,1999(10):38-42. DOI：

PEI Ji hong 1, XIE Wei xin 2. Adaptive Multi Thresholds Image Segmentation Based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (10): 38-42. DOI：

摘要

本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化．获得一个最佳模糊约束Ｃ划分，根据最大隶属度原则进行图像多阈值化．文中对得到的模糊划分函数进行了分析，同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题．最后给出了几个典型的实验．理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好，鲁棒性强的特点

Abstract

A new effective multi thresholds image segmentation method based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering is presented

which is characterized by its good partition peculiarity

low computing cost and strong robustness.The analysis of its optimal partition function is given

and how to adaptively detemine segmentation class number is discussed.Finally

four experiments have been given with satisfactory results.

关键词

Keywords

references

浏览量

643

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

区域和邻域级信息相结合的加强型PFCM含噪图像分割算法

SwinT-Unet：基于双通道自注意力机制的超声图像分割方法

面向交通场景基于双注意力机制和自适应代价卷的自监督单目深度估计

基于自适应多重线性卡尔曼陷波的互调干扰抑制

基于比尔朗伯定律的变分水平集模型