自适应变异遗传算法及其性能分析

李海民; 吴成柯

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

自适应变异遗传算法及其性能分析

更新时间：2025-12-08

- 自适应变异遗传算法及其性能分析
- Genetic Algorithm with Adaptive Mutation Probability and Analysis of its Property
- 电子学报 1999年第5期
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学ＩＳＮ重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金,国防预研基金
- DOI：
  中图分类号： TP301.6
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]李海民,吴成柯.自适应变异遗传算法及其性能分析[J].电子学报,1999(05):91-93.

Li Haimin, Wu Chengke. Genetic Algorithm with Adaptive Mutation Probability and Analysis of its Property[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (5).
[1]李海民,吴成柯.自适应变异遗传算法及其性能分析[J].电子学报,1999(05):91-93. DOI：

Li Haimin, Wu Chengke. Genetic Algorithm with Adaptive Mutation Probability and Analysis of its Property[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (5). DOI：

摘要

本文提出了一种新的自适应遗传算法，通过对二进制编码串中每一比特位赋予不同的变异概率来加快搜索过程．对几种典型函数的测试结果表明：本文算法的收敛性能优于标准遗传算法．

Abstract

A new adaptive genetic algorithm is presented which is based on the change of the mutation probability of each genome.It accelerates search process in state space.The experimental results show that this algorithm has great advantage of convergence property over canonical genetic algorithm.

关键词

Keywords

references

浏览量

611

下载量

112

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向模分复用系统的遗传-MIMO均衡参数优化技术

覆盖整个UHF频段的吸波结构

基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

基于关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试

一种针对QCA电路自动布局布线的混合策略研究