对多层前向神经网络研究的进一步看法

阎平凡

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对多层前向神经网络研究的进一步看法

更新时间：2025-12-08

- 对多层前向神经网络研究的进一步看法
- Some Views on the Research of Multilayer Feedforward Neural Networks
- 电子学报 1999年第5期
- 作者机构：
  
  清华大学自动化系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目资助
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
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[1]阎平凡.对多层前向神经网络研究的进一步看法[J].电子学报,1999(05):83-86.

Yan Pingfan. Some Views on the Research of Multilayer Feedforward Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (5).
[1]阎平凡.对多层前向神经网络研究的进一步看法[J].电子学报,1999(05):83-86. DOI：

Yan Pingfan. Some Views on the Research of Multilayer Feedforward Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (5). DOI：

摘要

本文从函数逼近的观点，讨论了样本量有限的重要性，简单回顾了学习理论的发展及其与神经网络的关系，指出学习理论对多层前向网络研究的重要性．

Abstract

Importance of sample size was discussed from point view of function approximation.Development of learning theory and its relation to NN was reviewed briefly.The importance of learning theory in research of multilayer feedforward neural network was pointed out.

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