基于神经网络的Hough变换及其光电实现

高隽; 张维勇; 韩江洪

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基于神经网络的Hough变换及其光电实现

更新时间：2025-12-08

- 基于神经网络的Hough变换及其光电实现
- Hough Transform Based on Neural Networks and Its Optoelectronic Realization
- 电子学报 1999年第2期
- 作者机构：
  
  合肥工业大学计算机与信息系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
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[1]高隽,张维勇,韩江洪.基于神经网络的Hough变换及其光电实现[J].电子学报,1999(02):38-40.

Gao Jun, Zhang Weiyong, Han Jianghong. Hough Transform Based on Neural Networks and Its Optoelectronic Realization[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (2).
[1]高隽,张维勇,韩江洪.基于神经网络的Hough变换及其光电实现[J].电子学报,1999(02):38-40. DOI：

Gao Jun, Zhang Weiyong, Han Jianghong. Hough Transform Based on Neural Networks and Its Optoelectronic Realization[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (2). DOI：

摘要

本文介绍了神经网络实现Ｈｏｕｇｈ变换（ＨＴ）的方法，并且推导了ＨＴ与Ｆｏｕｒｉｅｒ变换之间的关系，采用Ｆｏｕｒｉｅｒ光学系统实现了Ｈｏｕｇｈ变换，从而解决了ＨＴ计算量很大并且需要很大存储空间的问题．

Abstract

This paper introduces the method that uses neural networks to realize Hough Transformation （HT） and deduces the relation of HT and Fourier Transformation （FT）.The HT can be realized by Fourier optical system

so it solves the problem that HT requires much more computation and larger memory space.

关键词

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