时变时延的在线自适应估计

周东华

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时变时延的在线自适应估计

更新时间：2025-12-08

- 时变时延的在线自适应估计
- On-Line Adaptive Estimation of Time-Varying Time Delay
- 电子学报 1999年第12期页码：61-63
- 作者机构：
  
  1. 清华大学自动化系!北京
  2. 100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065);教育部863计划;国家重点实验室资助
- DOI：
  中图分类号： TP212
- 纸质出版：1999
- 稿件说明：
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[1]周东华.时变时延的在线自适应估计[J].电子学报,1999(12):61-63.

ZHOU Dong-hua. On-Line Adaptive Estimation of Time-Varying Time Delay[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (12): 61-63.
[1]周东华.时变时延的在线自适应估计[J].电子学报,1999(12):61-63. DOI：

ZHOU Dong-hua. On-Line Adaptive Estimation of Time-Varying Time Delay[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (12): 61-63. DOI：

摘要

本文提出了一种时变时延的在线自适应估计新方法．首先，本文给出了一种修正的强跟踪滤波器算法，并且建立了时变时延的估计模型．基于此模型，时变时延可以被当成系统状态由修正的强跟踪滤波器算法直接进行估计．所提出的方法具有使用简单、跟踪迅速、精度高等特点．最后，仿真实验结果验证了本文方法的有效性．

Abstract

A new approach to on-line adaptive estimation of time-varying time delay is proposed. First

a modifiedstrong tracking filter algorithm is prasented

and an estimation model for the time-varying time delay is set up. Based on thismodel

the time-varying time delay can be directly estimated by the modified strong tracking filter algorithm. The proposedappoach is characterized by easy implementation

rapid tracking

high accuracy and etc. Finally

simulated experimental resultsare provided to show the effectiveness of the proposed approach.

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