复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法

田原; 梁德群; 吴更石

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复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法

更新时间：2025-12-08

- 复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法
- Human Faces Detection and Segmentation in a Complex Background
- 电子学报 1998年第10期页码：91-95
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学图像处理与识别研究所!西安
  2. 710049
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]田原,梁德群,吴更石.复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法[J].电子学报,1998(10):91-95.

田原, 梁德群, 吴更石. Human Faces Detection and Segmentation in a Complex Background[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (10): 91-95.
[1]田原,梁德群,吴更石.复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法[J].电子学报,1998(10):91-95. DOI：

田原, 梁德群, 吴更石. Human Faces Detection and Segmentation in a Complex Background[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (10): 91-95. DOI：

摘要

人脸是一个复杂的模式，在图像中自动地对其进行定位和分割是进行识别的首要条件.本文提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目人脸进行定位和分割的算法，它利用了基于知识的金字塔方法，主要由三部分组成：较高的两级是在多尺度脊边缘检测的基础上，利用B-样条二进小波变换通过检测在不同分辨率下的极小值（对应眼睛）和极大值点（对应人脸）.利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选.最后利用人眼的特点最终确定其位置因此这种方法能够在复杂背景的灰度图像中对不同尺度下的未知人脸定位并进行初步的分割.最后通过实验证明了本算法的有效性.

Abstract

The human face is a complex pattern. It is very important for recongition to find human faces automatically in a scene. In this paper a new method to locate and segment human faces in a complex background is proposed.This system utilizes a hierarchical knowledge-based method and consists of three leVels. The higher two levels are had on detecting maximum（corropnding ic faces） and minimum （corresponding to eyes） in mutiresolution image using B-pline dyadic wavelet transform

and then we make initial selection using the relation of scale

involvement and symmetry. The last level will determine the position according to the feature of face. This method can locate and segment unknown human faces spanning a wide range of sizes in an intensity image. Some experimental results are also given.

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