基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用

谢克明; 张建伟

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基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用

更新时间：2025-12-08

- 基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用
- An Error Rate of Change-Based Adaptive Backpropagation Algorithm and Its Applications
- 电子学报 1998年第10期页码：141-144
- 作者机构：
  
  1.   太原理工大学自动化系!太原
  2.   030024
  3.   山西省电力试验研究所!太原
  4.   030001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省回国留学人员基金
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]谢克明,张建伟.基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用[J].电子学报,1998(10):141-144.

Xie Keming. An Error Rate of Change-Based Adaptive Backpropagation Algorithm and Its Applications[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (10): 141-144.
[1]谢克明,张建伟.基于误差变化率的自适应反向传播算法及其应用[J].电子学报,1998(10):141-144. DOI：

Xie Keming. An Error Rate of Change-Based Adaptive Backpropagation Algorithm and Its Applications[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (10): 141-144. DOI：

摘要

本文针对BP算法存在收敛速度慢的缺点，提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法.异或问题、非线性系统和参数波动系统辨识的结果表明.该方法具有较快的收敛速度

Abstract

In order to overcome slow convergence rate of the standard BP algorithm

this paper presents an adaptive backpropagation algorithm which can update learning rate and birr factor automatically based on dynamical training error rate of change. Simulation results of the XOR problem

nonlinear system and parameter wing system show much faster convergence rate can be obtained by this algorithm.

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