基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究

宋爱国; 陆佶人

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基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究

更新时间：2025-12-08

- 基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究
- Evolutionary Programming Based Kohonen Network for Passive Sonar Targets Clustering Analysis
- 电子学报 1998年第7期页码：128-132
- 作者机构：
  
  1.   东南大学仪器科学系!南京
  2.   210096
  3.   东南大学无线电系水声信息处理实验室!南京
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国博士后科学基金(2019M651650);国家教委博士基金
- DOI：
  中图分类号： TN929.3
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]宋爱国,陆佶人.基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究[J].电子学报,1998(07):128-132.

Song Aiguo. Evolutionary Programming Based Kohonen Network for Passive Sonar Targets Clustering Analysis[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (7): 128-132.
[1]宋爱国,陆佶人.基于进化规划的Kohonen网络用于被动声呐目标聚类研究[J].电子学报,1998(07):128-132. DOI：

Song Aiguo. Evolutionary Programming Based Kohonen Network for Passive Sonar Targets Clustering Analysis[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (7): 128-132. DOI：

摘要

提出了一种用进化规划来设计和训练Kohonen网络的新方法，能够自动地确定网络的最优结构和联结权重．并将该网络用于被动声纳目标的聚类分析，实验结果表明基于进化规划的Kohonen网络能够有效地克服被动声呐目标信号的类间混叠现象．

Abstract

In this paper

a novel method for Kohonen network designing and training by using evolutional programming（EP） is proposed

which can autolnatically search the optimum structwe and connechon weights of the Kohonen network. This kind of Kohonene network is used for passive sonar targets clustering analysis

and the result of experiment shows that the EP based Kohonen network is effective in clustering the overlap signals of passive sonar target.

关键词

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