神经网络非线性预测及语音编码

杨震; 毕厚杰

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神经网络非线性预测及语音编码

更新时间：2025-12-08

- 神经网络非线性预测及语音编码
- Non-Linear Prediction Based on ANN and Speech Coding
- 电子学报 1998年第1期页码：1-5
- 作者机构：
  
  1. 南京邮电学院!165信箱
  2. 210003
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065);邮电部中青年科研基金
- DOI：
  中图分类号： TN912
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]杨震,毕厚杰.神经网络非线性预测及语音编码[J].电子学报,1998(01):1-5.

杨震, 毕厚杰. Non-Linear Prediction Based on ANN and Speech Coding[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (1): 1-5.
[1]杨震,毕厚杰.神经网络非线性预测及语音编码[J].电子学报,1998(01):1-5. DOI：

杨震, 毕厚杰. Non-Linear Prediction Based on ANN and Speech Coding[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (1): 1-5. DOI：

摘要

本文用神经网络非线性模型进行语音信号的处理．通过与各种线性预测算法的结果进行比较表明，前向神经网仅用10个左右的输入抽头可消除语音信号中的短项（相邻样值）和长项（基音）相关性，预测误差小于经典的线性预测系统，这说明所谓的线性基音相关性可表示成语音的短项非线性相关性，在众多的应用领域中就可取消有时难于难确进行的基者估计，本文提出的基于非线性预测的ADPCM语音编码系统，其恢复语音质量优于CCITT建议G721中的ADPCM系统解码质量

Abstract

This paper indicates that non-linear prediction technique should be one of more efficient tools for signal prmessing

because some non-linear correlation exists between adjacent saxnples of various signals. Ex periments based on both linear and non-linear predictions of speech signals are given. Finally

we apply non-lin ear technique to speech coding.

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