提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

彭汉川; 甘强; 韦钰

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提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

更新时间：2025-12-08

- 提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法
- Several Realistic Approaches to lmprove theGeneralization of Feedforward Neural Networks
- 电子学报 1998年第4期
- 作者机构：
  
  东南大学生物医学工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省青年科技基金,国家自然科学基金
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]彭汉川,甘强,韦钰.提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法[J].电子学报,1998(04):116-119.

彭汉川, 甘强, 韦钰. Several Realistic Approaches to lmprove theGeneralization of Feedforward Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (4).
[1]彭汉川,甘强,韦钰.提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法[J].电子学报,1998(04):116-119. DOI：

彭汉川, 甘强, 韦钰. Several Realistic Approaches to lmprove theGeneralization of Feedforward Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (4). DOI：

摘要

提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题。本文根据我们最近提出的一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力、分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案。我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。

Abstract

Based on a criterion for effective generalization of networks

several practical methods toimprove the generalization performance of feedforward neural networks are proposed

including enhancing thefeature extractor and classifier and modifying the activation function of neuron.The simulation results on hand-written character recognition confirm that our models have good generalization abilities.

关键词

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