遥感图像分类的神经网络并行学习算法

王耀南; 王绍源; 宋明

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遥感图像分类的神经网络并行学习算法

更新时间：2025-12-08

- 遥感图像分类的神经网络并行学习算法
- A Parallel Algorithm for Neural Networks and Application in Remote Sensing Classifying
- 电子学报 1997年第10期
- 作者机构：
  
  湖南大学自动化工程研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家模式识别与智能机器视觉重点实验室基金
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
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[1]王耀南,王绍源,宋明.遥感图像分类的神经网络并行学习算法[J].电子学报,1997(10):99-101.

王耀南, 王绍源, 宋明. A Parallel Algorithm for Neural Networks and Application in Remote Sensing Classifying[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (10).
[1]王耀南,王绍源,宋明.遥感图像分类的神经网络并行学习算法[J].电子学报,1997(10):99-101. DOI：

王耀南, 王绍源, 宋明. A Parallel Algorithm for Neural Networks and Application in Remote Sensing Classifying[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (10). DOI：

摘要

本文提出一种基于Ｋａｌｍａｎ滤波方法的神经网络并行学习算法．模拟实验表明，这种学习算法加快了神经网络遥感图像分类的收敛速度和精度．

Abstract

This paper presents a neural netework parallel learning algorithm based on Kalman filtermethod. The results of remote sensing image classifying show that the algorithm has fast convergence properties.

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