鲁棒聚类──基于图论和目标函数的方法

钱云涛; 赵荣椿; 谢维信

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鲁棒聚类──基于图论和目标函数的方法

更新时间：2025-12-08

- 鲁棒聚类──基于图论和目标函数的方法
- Robust Clustering──An Approach Based on GraphTheory and Objective Function
- 电子学报 1998年第2期
- 作者机构：
  
  1. 西北工业大学计算机科学与工程系
  2. 西安电子科技大学电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]钱云涛,赵荣椿,谢维信.鲁棒聚类──基于图论和目标函数的方法[J].电子学报,1998(02):91-94.

钱云涛, 赵荣椿, 谢维信. Robust Clustering──An Approach Based on GraphTheory and Objective Function[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (2).
[1]钱云涛,赵荣椿,谢维信.鲁棒聚类──基于图论和目标函数的方法[J].电子学报,1998(02):91-94. DOI：

钱云涛, 赵荣椿, 谢维信. Robust Clustering──An Approach Based on GraphTheory and Objective Function[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (2). DOI：

摘要

本文在结合图论聚类法和目标函数聚类法的基础上提出了一种新的聚类方法。首先用改进的模糊Ｇａｂｒｉｅｌ图得到样本数据的局域连接矩阵，然后它和数据的全局分布原型假设一起构造新的聚类准则，它同时考虑了样本数据的全局和局域特征，使聚类算法的鲁棒性得到很大提高。从一定意义上讲图论法和目标函数法是本文提出方法的特例。

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