基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络

黄远灿; 孙圣和; 韩京清

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基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络

更新时间：2025-12-08

- 基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络
- Neural Networks Based on Lagrange Multipler for Nonlinear Programming
- 电子学报 1998年第1期页码：24-28
- 作者机构：
  
  1.   中国科学院系统科学研究所!北京
  2.   100080
  3.   哈尔滨工业大学自动测试与控制系!哈尔滨
  4.   150001
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1998
- 稿件说明：
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[1]黄远灿,孙圣和,韩京清.基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络[J].电子学报,1998(01):24-28.

黄远灿, 孙圣和, 韩京清. Neural Networks Based on Lagrange Multipler for Nonlinear Programming[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (1): 24-28.
[1]黄远灿,孙圣和,韩京清.基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络[J].电子学报,1998(01):24-28. DOI：

黄远灿, 孙圣和, 韩京清. Neural Networks Based on Lagrange Multipler for Nonlinear Programming[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, (1): 24-28. DOI：

摘要

本文针对文献[1]中非线性规划神经网络的缺点，提出一种新的非线性规划神经网络．在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现．仿真结果证明了该神经网络能有效地求解非线性规划问题．

Abstract

In this paper

a novel class of neural networks for nonlinear programming is presented to overcome the deficiences in [1]. The convergence and stability of these ed networks are analyzed

and the implementaion of their cirouits is discussed. Simulation demonstrates tha these neural networks can detively solvnonlinear programming problems.

关键词

Keywords

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