中文文本自适应压缩模型

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中文文本自适应压缩模型

更新时间：2025-12-08

- 中文文本自适应压缩模型
- An Adaptive Model for Chinese Text Compression
- 电子学报 1997年第8期
- 作者机构：
  
  1. 上海交通大学计算机科学与工程系
  2. 合肥工业大学微机所
  3. 上海交通大学计算机科学与工程系合肥工业大学微机所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
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[1]鲍敢峰,刘宗田.中文文本自适应压缩模型[J].电子学报,1997(08):45-47.

鲍敢峰, 刘宗田. An Adaptive Model for Chinese Text Compression[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (8).
[1]鲍敢峰,刘宗田.中文文本自适应压缩模型[J].电子学报,1997(08):45-47. DOI：

鲍敢峰, 刘宗田. An Adaptive Model for Chinese Text Compression[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (8). DOI：

自然语言文本的压缩是数据压缩的重要应用领域．文本压缩的关键在于构造适当的模型．本文介绍的压缩模型是一种基于知识的主动模型，它具有中文字词识别、自适应调整，以及自适应学习的能力．试验表明，该模型取得了良好的压缩效果．

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