异号权重模板CNN的似细化特性及其应用

王俊生; 甘强

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异号权重模板CNN的似细化特性及其应用

更新时间：2025-12-08

- 异号权重模板CNN的似细化特性及其应用
- Thinning-Like Property of CNN with Opposite-Sign Templates and lts Applications
- 电子学报 1997年第4期
- 作者机构：
  
  1. 南京大学计算机科学与技术系
  2. 东南大学生物医学工程系
  3. 南京大学计算机科学与技术系东南大学生物医学工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
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[1]王俊生,甘强.异号权重模板CNN的似细化特性及其应用[J].电子学报,1997(04):39-43.

Wang Junsheng. Thinning-Like Property of CNN with Opposite-Sign Templates and lts Applications[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (4).
[1]王俊生,甘强.异号权重模板CNN的似细化特性及其应用[J].电子学报,1997(04):39-43. DOI：

Wang Junsheng. Thinning-Like Property of CNN with Opposite-Sign Templates and lts Applications[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (4). DOI：

摘要

本文发现并以定理的形式证明了具有异号权重模板的细胞神经网络（ＣＮＮ）系统在非均匀增益分段线性输出函数下的似细化稳态特性．利用这似细化特性设计了一多层带有局部逻辑单元的ＣＮＮ网络实现图像细化．还设计了另一并行ＣＮＮ网络实现图像边缘检测．文中给出了模拟实验结果．

Abstract

In this paper

a thinning-like （TL） property of cellular neural networks（CNN）with opposite-sign templates and a non-unity gain output function is discovered and proved. An image thinning algorithm is realized by a multi-layer CNN

which operates with the TL property

with four local logic units （LLU）. An image edge detection is achieved by another parallel CNN with a LLU. Some simulation results are given.

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