约束优化神经网络建模和控制策略研究

冯培恩; 邱清盈

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

约束优化神经网络建模和控制策略研究

更新时间：2025-12-08

- 约束优化神经网络建模和控制策略研究
- Research on Modeling and Control Strategy of Constrainged Optimzation Neural Network
- 电子学报 1997年第6期
- 作者机构：
  
  浙江大学流体传动与控制国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金,浙江省自然科学基金
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]冯培恩,邱清盈.约束优化神经网络建模和控制策略研究[J].电子学报,1997(06):85-90+80.

冯培恩, 邱清盈. Research on Modeling and Control Strategy of Constrainged Optimzation Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (6).
[1]冯培恩,邱清盈.约束优化神经网络建模和控制策略研究[J].电子学报,1997(06):85-90+80. DOI：

冯培恩, 邱清盈. Research on Modeling and Control Strategy of Constrainged Optimzation Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (6). DOI：

摘要

根据人工神经网络的基本优化机理，研究了基于Ｌａｇｒａｎｓｅ函数的适合于求解一般约束问题的神经网络建模方法，探讨了神经无非线性度和拉氏乘子等提高网络优化计算效率的控制策略，测试结果证明了提出的网络和控制策略的可行性和有效性．

Abstract

According to the basic optimization principle of artificial neural networks

a Lagrange function based neural network modeling approach appropriate for general nonlinear programming is investigated. The control strategy to improve the neural computing efficiency is studied

such as nonlinear degree control strategy of neurons

Lagrange multiplier control strategy

etc.The feasibility and efficiency of the neural network and the control strategy advanced are verifiedwith tests.

关键词

Keywords

references

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

背景感知机制的图像分类网络

基于神经网络的图像风格迁移算法综述

基于自适应空间映射多可信度模型的网状天线形态机电集成优化设计

差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计方法