遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化

陈贤富; 庄镇泉; 王煦法

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遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化

更新时间：2025-12-08

- 遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化
- Adaptive Evolution Strategies of Genetic Algorithms and Genetic Optimization of the Traveling Salesman Problem
- 电子学报 1997年第7期
- 作者机构：
  
  中国科学技术大学电子技术部
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
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[1]陈贤富,庄镇泉,王煦法.遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化[J].电子学报,1997(07):111-114.

陈贤富, 庄镇泉, 王煦法. Adaptive Evolution Strategies of Genetic Algorithms and Genetic Optimization of the Traveling Salesman Problem[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (7).
[1]陈贤富,庄镇泉,王煦法.遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化[J].电子学报,1997(07):111-114. DOI：

陈贤富, 庄镇泉, 王煦法. Adaptive Evolution Strategies of Genetic Algorithms and Genetic Optimization of the Traveling Salesman Problem[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (7). DOI：

摘要

本文研究遗传算法的进化策略，提出了一种在遗传操作层次上将局部搜索方法与基本遗传算法相结合，依据遗传群体的环境参量动态地调整遗传算法的进化策略和控制局部搜索强度的自适应进化策略，并结合货郎担（ＴＳＰ）优化问题介绍其具体实现方法，给出实验结果．

Abstract

This paper investegates evolution strategies of genetic algorithms. A kind of adaptive evolution strategies of genetic algorithms is presented

which combines basic genetic algorithms with local search scheme in genetic operation level and tunes the evolution strategies of genetic algorithms adaptively and controls the pressure of local search based on the genetic environment parameters. Its real implementation methods for TSP and the experiment results are introduced.

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