瞬时混叠信号盲分离

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

瞬时混叠信号盲分离

更新时间：2025-12-08

- 瞬时混叠信号盲分离
- Blind Source Separation of Instantaneous Mixtures
- 电子学报 1997年第4期
- 作者机构：
  
  东南大学无线电系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目
- DOI：
  中图分类号： TN911
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]汪军,何振亚.瞬时混叠信号盲分离[J].电子学报,1997(04):1-5.

汪军, 何振亚. Blind Source Separation of Instantaneous Mixtures[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (4).
[1]汪军,何振亚.瞬时混叠信号盲分离[J].电子学报,1997(04):1-5. DOI：

汪军, 何振亚. Blind Source Separation of Instantaneous Mixtures[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (4). DOI：

本文利用三阶和四阶积累量研究了瞬时混叠信号盲分离的问题──根据源信号通过瞬时叠加后的观测值恢复出源信号．我们提出的判据指出：对独立的源信号，若其中高斯信号不超过一个，则源信号能够得到恢复．基于判据，我们提出了两种分离算法．模拟实验证实了其有效性．

We have studied the problem of blind source separation of instantaneous mix tures

which is to recover the unknown sources from observations without knowing the characteris tics of the transmission medium

by using third─and fourth─order cumulants.A class of criteria are presented

which state that for independent sources

it is sufficient for separation that there is no more than one Gaussian.lgorithms are also developed based on these criteria

whose efficiency is verified by experiments.

浏览量

357

下载量

111

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于偶数阶累积量的非圆信号测向方法

一种改进的基于累积量的MDPSK信号分类算法

利用脊的特征进行信号盲分离

基于累积量的杂波多卜勒频率估计