基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析

张建州; 虞厥邦

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基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析

更新时间：2025-12-08

- 基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析
- Convergence Analysis of Associative Memory Neural Netowrks Based on Outer Product Equation Learning Rule Under Synchronous Operation Mode
- 电子学报 1997年第4期
- 作者机构：
  
  1. 电子科技大学应用数学系
  2. 电子科技大学光电子技术系
  3. 电子科技大学应用数学系电子科技大学光电子技术系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家教委9361403号博士点基金
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
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[1]张建州,虞厥邦.基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析[J].电子学报,1997(04):89-91.

Zhang Jianzhou. Convergence Analysis of Associative Memory Neural Netowrks Based on Outer Product Equation Learning Rule Under Synchronous Operation Mode[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (4).
[1]张建州,虞厥邦.基于外积取等准则的联想记忆神经网络同步运行收敛性分析[J].电子学报,1997(04):89-91. DOI：

Zhang Jianzhou. Convergence Analysis of Associative Memory Neural Netowrks Based on Outer Product Equation Learning Rule Under Synchronous Operation Mode[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (4). DOI：

摘要

通过引入样本模式向量割、割等价及割互补的概念，研究了基于外积取等准则的联想记忆神经网络在同步运行方式下的收敛性，得出对任意输入网络至多两步收敛．

Abstract

By introducing concepts of cut

cut equivalence and cut complement

the convergence of associative memory neural networks based on outer product equstion learning rule under synchronous operation mode is studied. It is proved that the number of iterations required to achieve convergence is at most two.

关键词

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