采用小波变换对短数据信号的谱估计方法

丁宏; 戴逸松; 石要武

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

采用小波变换对短数据信号的谱估计方法

更新时间：2025-12-08

- 采用小波变换对短数据信号的谱估计方法
- Short Data Signal Spectrum Estimation Based on Wavelet Transformation
- 电子学报 1997年第1期
- 作者机构：
  
  吉林工业大学电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： TN911
- 纸质出版：1997
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]丁宏,戴逸松,石要武.采用小波变换对短数据信号的谱估计方法[J].电子学报,1997(01):11-14.

丁宏, 戴逸松, 石要武. Short Data Signal Spectrum Estimation Based on Wavelet Transformation[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (1).
[1]丁宏,戴逸松,石要武.采用小波变换对短数据信号的谱估计方法[J].电子学报,1997(01):11-14. DOI：

丁宏, 戴逸松, 石要武. Short Data Signal Spectrum Estimation Based on Wavelet Transformation[J]. Acta Electronica Sinica, 1997, (1). DOI：

摘要

本文提出一种新的信号估计方法──小波变换，理论与仿真结果证明，在短数据信号情况下，基于小波变换的谱估计方法其分辨率要高于ＦＦＴ方法．文中详细讨论了小波的谱估计算法，并给出了双正弦信号的仿真结果．

Abstract

In this paper a new signal estimating method-wavelet transformation is given. It’s also proved by theoretical and emulation that spectrum estimation based on wavelet transformation has better distinguishing rate than that of FFT. It also discussed the algorithm of spectrum estimating

the dual-sine emulative result is given at last.

关键词

Keywords

references

浏览量

379

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于加速度信号的走路模式多级分类算法

一种快速有效的视频镜头边界检测方法

基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩