复旦大学计算机科学系
纸质出版:1996
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[1]梁学斌,吴立德.二进Hopfield型神经网络的记忆容量[J].电子学报,1996(04):21-23.
梁学斌, 吴立德. Memory Capacity of Binary Hopfield Type Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (4).
本文证明了具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为2N.对于任意K(1≤K≤2N)个N维二进值向量,给出了它们成为具有N个神经元的二进Hopfield型神经网络稳定态的充要条件.文中指出了一个二进Hopfield型神经网络有可能没有任何稳定态,这是与连续Hopfield型神经网络的一个重要区别.最后,给出本文的主要结论
Maximum number of memories which can be stored in a binary Hopfield type neural network with N neurons is 2N.A necessary and sufficient condition for arbitrary K (1≤K≤2N)N-dimensional binary vectors to be stable states of the network is given.A binary Hopfield type neural network may have no any stable states
which is an important distinction with continuoustime Hopfield type neural network.Some conclusions are also given.
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