一个符号神经网络的学习算法

王继成; 吕维雪

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一个符号神经网络的学习算法

更新时间：2025-12-08

- 一个符号神经网络的学习算法
- A Learning Algorithm of Symbolic Neural Network
- 电子学报 1996年第8期
- 作者机构：
  
  浙江大学生物医学工程研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1996
- 稿件说明：
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[1]王继成,吕维雪.一个符号神经网络的学习算法[J].电子学报,1996(08):90-93.

王继成, 吕维雪. A Learning Algorithm of Symbolic Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (8).
[1]王继成,吕维雪.一个符号神经网络的学习算法[J].电子学报,1996(08):90-93. DOI：

王继成, 吕维雪. A Learning Algorithm of Symbolic Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (8). DOI：

摘要

本文首先根据神经科学和认知科学的研究，提出了一种符号神经网络结构，该结构溶符号机制和神经网络于一体，然后在此基础上研究其学习算法，该算法结合了神经网络ＢＰ学习算法和符号机制中学习算法的特点；最后通过实验，证实该算法的可行性和先进性．

Abstract

In this paper

a kind of symbolic neural network structure is presented according to the research of neuron structure is presented according to the research of neuron science and cognitive science and a learning algorithm of symbolic neural network is researched. This algorithm the combines the BP learning algorithm of neural network with the learning algorithm of symbolic mechanism. At last

the efficiency and advantage of the learning algorithm is proved through experiments.

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