一类循环码的神经网络软判决译码算法

喻建平; 马建峰; 王新梅

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一类循环码的神经网络软判决译码算法

更新时间：2025-12-08

- 一类循环码的神经网络软判决译码算法
- A New Algorithm for Neural Soft-Decision Decoding Some Cyclic Codes
- 电子学报 1996年第4期
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学通信工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  电子科学研究院军事预研基金
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1996
- 稿件说明：
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[1]喻建平,马建峰,王新梅.一类循环码的神经网络软判决译码算法[J].电子学报,1996(04):91-94.

喻建平, 马建峰, 王新梅. A New Algorithm for Neural Soft-Decision Decoding Some Cyclic Codes[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (4).
[1]喻建平,马建峰,王新梅.一类循环码的神经网络软判决译码算法[J].电子学报,1996(04):91-94. DOI：

喻建平, 马建峰, 王新梅. A New Algorithm for Neural Soft-Decision Decoding Some Cyclic Codes[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (4). DOI：

摘要

本文分析了一类循环码的结构特性，提出了这类循环码的神经网络软判决译码算法。新算法的复杂度比现有一般的神经网络译码算法要低得多，而其译码性能接近最大似然译码

Abstract

Followed analying for the property of a class of cyclic codes.An algorithm for neural soft decision decoding of these codes is presented.The coniplexity of new algorithm is much less than that of available algorithms for decoding of general linear block codes

and its performance is approached to that of the maximum likelihood decoding.

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