近场宽带信号源的盲分离

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近场宽带信号源的盲分离

更新时间：2025-12-08

- 近场宽带信号源的盲分离
- Blind Separation of Wide-Band Signals for the Near-Field Situations
- 电子学报 1996年第7期
- 作者机构：
  
  复旦大学电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版：1996
- 稿件说明：
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[1]凌燮亭.近场宽带信号源的盲分离[J].电子学报,1996(07):87-92.

Ling Xieting. Blind Separation of Wide-Band Signals for the Near-Field Situations[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (7).
[1]凌燮亭.近场宽带信号源的盲分离[J].电子学报,1996(07):87-92. DOI：

Ling Xieting. Blind Separation of Wide-Band Signals for the Near-Field Situations[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (7). DOI：

摘要

本文利用反馈式神经网络根据Ｈｅｂｂｉａｎ的学习算法，实现了近场情况下，一般信号的盲分离，并对算法的渐近收敛性以及实现信号分离状态的稳定性进行了论证，最后给出了计算机模拟的结果。

Abstract

A feedback neural network with Hebbian’s learning rule which used to realize blind separation of wide-band signals for near-field situations was described. Then the convergence of algorithm and the stability of equilibrium states were discussed. Finally computer simulations were also presented.

关键词

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