同步McCulloch－Pitts型神经网络分析

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更新时间：2025-12-08

- 同步McCulloch－Pitts型神经网络分析
- The Analysis of the Synchronous McCulloch-pitts Type Neural Networks
- 电子学报 1995年第11期
- 作者机构：
  
  中国科学技术大学计算机科学技术系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1995
- 稿件说明：
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[1]韩文廷,陈国良.同步McCulloch－Pitts型神经网络分析[J].电子学报,1995(11):42-45.

Han Wenting and Cheng Guoliang. The Analysis of the Synchronous McCulloch-pitts Type Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (11).
[1]韩文廷,陈国良.同步McCulloch－Pitts型神经网络分析[J].电子学报,1995(11):42-45. DOI：

Han Wenting and Cheng Guoliang. The Analysis of the Synchronous McCulloch-pitts Type Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (11). DOI：

本文讨论ＭＰ型方程组，提出了在系统平衡态给定时求最佳收敛系统的策略，并按系统动力学性质的相同与否对权值进行了分类，给出其等价类的代表元和关于系统演化的线性关系，进而得到有关平衡态、振荡及容错性（输入偏差与权值故障）等方面的信息。

To the coupled MP type equations

we propose a strategy to find the optimal convergent system when the equilibrium states are given

categorize the weights by the different dynamical properties of systems

provide the representative element of these equivalent classes and a linear relation about the evolution of the system

and then we acquire the information on equilibrium states

oscillation and fault tolerance （the error of inputs and weights）.

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