基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法

刘健庄; 谢维信; 高新波; 马堃

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法

更新时间：2025-12-08

- 基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法
- Hausdorff Distance Based Object Matching with Genetic Algorithms
- 电子学报 1996年第4期
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： O235
- 纸质出版：1996
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]刘健庄,谢维信,高新波,马堃.基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法[J].电子学报,1996(04):1-6.

刘健庄, 谢维信, 高新波, et al. Hausdorff Distance Based Object Matching with Genetic Algorithms[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (4).
[1]刘健庄,谢维信,高新波,马堃.基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法[J].电子学报,1996(04):1-6. DOI：

刘健庄, 谢维信, 高新波, et al. Hausdorff Distance Based Object Matching with Genetic Algorithms[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (4). DOI：

摘要

在模式识别与机器视觉中，常常需要进行图像中的物体检测。本文将Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离作为物体轮廓的相似性的测度，并用遗传算法进行最佳物体匹配的快速搜索方法，实验结果表明，本文的方法能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体

Abstract

Detection of objects in images is often needed in pattern recognition and machine vision.In this paper

the Hausdorff distance is used to measure the degree of similarity between two objects

and a genetic algorithm is utilized to search interested objects.The experimental results show that the proposed method can efficiently detect the objects in images regardless of their changes in translation

rotation and scale.

关键词

Keywords

references

浏览量

458

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

面向模分复用系统的遗传-MIMO均衡参数优化技术

覆盖整个UHF频段的吸波结构

基于联盟链的可靠边缘计算任务卸载方法

基于关键边概率与路径层接近度的多路径覆盖测试

一种针对QCA电路自动布局布线的混合策略研究