自组织和自稳定的视觉模式学习系统

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自组织和自稳定的视觉模式学习系统

更新时间：2025-12-08

- 自组织和自稳定的视觉模式学习系统
- A Self-Organizing and Self-Stabilizing Visual Pattern Learning System
- 电子学报 1996年第5期
- 作者机构：
  
  国防科技大学自动控制系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金,国防预研基金
- DOI：
  中图分类号： TP273.22
- 纸质出版：1996
- 稿件说明：
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[1]沈实,王正志,胡德文,任玲.自组织和自稳定的视觉模式学习系统[J].电子学报,1996(05):121-123+120.

沈实, 王正志, 胡德文, et al. A Self-Organizing and Self-Stabilizing Visual Pattern Learning System[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (5).
[1]沈实,王正志,胡德文,任玲.自组织和自稳定的视觉模式学习系统[J].电子学报,1996(05):121-123+120. DOI：

沈实, 王正志, 胡德文, et al. A Self-Organizing and Self-Stabilizing Visual Pattern Learning System[J]. Acta Electronica Sinica, 1996, (5). DOI：

本文利用多层前馈式的Ｎｅｏｃｏｇｎｉｔｒｏｎ网络和自适应共振ＡＲＴ网络研制了一种自组织和自稳定的视觉模式学习系统ＡＲＴ２－Ｃｏｇｎｉｚｅｒ，它对模式在视野中的缩小、放大、平移具有较好的容忍能力。

A self-organizing and self-stabilizing visual pattern learning system

called ART2Cognizer is developed. This system has a good ability of tolerance to shift-in-scale and shift-in-position of the patterns it recognizes.

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