基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究

王士同

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基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究

更新时间：2025-12-08

- 基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究
- Iterative-Deepening Fuzzy Heuristic Search Algorithms and Their Learning Investigation
- 电子学报 1995年第12期
- 作者机构：
  
  华东船舶工业学院计算机系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(61701067;61702065)
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1995
- 稿件说明：
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[1]王士同.基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究[J].电子学报,1995(12):103-105+88.

Wang Shitong. Iterative-Deepening Fuzzy Heuristic Search Algorithms and Their Learning Investigation[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (12).
[1]王士同.基于反复加深的模糊启发式搜索算法及其学习性质研究[J].电子学报,1995(12):103-105+88. DOI：

Wang Shitong. Iterative-Deepening Fuzzy Heuristic Search Algorithms and Their Learning Investigation[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (12). DOI：

摘要

本文基于反复加深和动态修改启发式估价函数这一机制，提出了模糊启发式搜索算法ＦＩＤＡ和Ｉｍｐｒｏｖｅｄ－ＦＩＤＡ．针对模糊启发式估价函数通常难以设计这一问题，提出了可用于模糊启发式估价函数学习的学习算法ＬＦＩＤＡ．

Abstract

Based on iterative-deepening and modifying heuristic evaluation function dynamically

fuzzy heuristic search algorithms FIDA and Improved-FIDA are presented. The learning algorithm LFIDA is also presented to overcome the difficulty to design fuzzy heuristic evaluation function h （n）

关键词

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