神经网络在分组码软判决译码中的应用

徐大专; 顾长青; 许宗泽

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神经网络在分组码软判决译码中的应用

更新时间：2025-12-08

- 神经网络在分组码软判决译码中的应用
- Applications of Neural Networks in the Soft-Decision Decoding of Block Codes
- 电子学报 1995年第4期
- 作者机构：
  
  南京航空航天大学电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP302.8
- 纸质出版：1995
- 稿件说明：
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[1]徐大专,顾长青,许宗泽.神经网络在分组码软判决译码中的应用[J].电子学报,1995(04):91-94.

徐大专, 顾长青, 许宗泽. Applications of Neural Networks in the Soft-Decision Decoding of Block Codes[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (4).
[1]徐大专,顾长青,许宗泽.神经网络在分组码软判决译码中的应用[J].电子学报,1995(04):91-94. DOI：

徐大专, 顾长青, 许宗泽. Applications of Neural Networks in the Soft-Decision Decoding of Block Codes[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (4). DOI：

摘要

本文对线性分组码构造了一个神经网络软判决译码器，并提出了循环码的一个神经网络软判决译码算法，对Ｇｏｌａｙ码的计算机仿真表明，新算法不仅译码速度快，而且，具有优越的性能。

Abstract

A neural network soft-decision deceder of linear block cedes is structured and a neural network soft-decision decoding algorithm for cyclic codes is presented. The computer simulation for the Golay cede’s soft-decision deceding shows that the new algorithm has both very fast decoding speed and good performance.

关键词

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