智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望

张良杰; 李衍达

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智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望

更新时间：2025-12-08

- 智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望
- The Development and Prospect on Fuzzy Neural Network Technology for Intelligent Control
- 电子学报 1995年第8期
- 作者机构：
  
  清华大学自动化系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目
- DOI：
  中图分类号： O231
- 纸质出版：1995
- 稿件说明：
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[1]张良杰,李衍达.智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望[J].电子学报,1995(08):65-70+88.

张良杰, 李衍达. The Development and Prospect on Fuzzy Neural Network Technology for Intelligent Control[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (8).
[1]张良杰,李衍达.智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望[J].电子学报,1995(08):65-70+88. DOI：

张良杰, 李衍达. The Development and Prospect on Fuzzy Neural Network Technology for Intelligent Control[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (8). DOI：

摘要

本文从模糊系统与神经网络作为自适应模型无关估计器时智能特性的研究、模糊控制器的神经网络实现技术及神经网络学习性能改善的模糊神经网络技术等方面，详细地介绍了目前关于智能控制的模糊神经网络技术的研究现状，同时亦融入了作者关于此课题的一些思想，并对模糊神经网络的研究趋势进行了简单预测。

Abstract

The development is introduced from the point that the research of the character of the fuzzy system and neural network as an estimator unrelated to model

the implementation of fuzzy controller using neural network

the improvement of the learning speed and quality of the neural network by using fuzzy neural network techniques.At the same time

some new ideas on this project are involved and a simple research trend is also predicated.

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