具有非线性突触的BP神经网络模型及其性能分析

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更新时间：2025-12-08

- 具有非线性突触的BP神经网络模型及其性能分析
- A BP Neural Network Model with Nonlinear Synapses and Its Performance Analysis
- 电子学报 1995年第7期
- 作者机构：
  
  北京邮电大学信息工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1995
- 稿件说明：
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[1]杨大力,杨嘉.具有非线性突触的BP神经网络模型及其性能分析[J].电子学报,1995(07):77-82.

杨大力, 杨嘉. A BP Neural Network Model with Nonlinear Synapses and Its Performance Analysis[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (7).
[1]杨大力,杨嘉.具有非线性突触的BP神经网络模型及其性能分析[J].电子学报,1995(07):77-82. DOI：

杨大力, 杨嘉. A BP Neural Network Model with Nonlinear Synapses and Its Performance Analysis[J]. Acta Electronica Sinica, 1995, (7). DOI：

本文提出了一种新的ＢＰ网络模型及其相应的算法，这种模型采用具有非线性特性的自适应查表单元来模拟神经元的突触，从而为网络的学习提供了全局最优的收敛特性以及省时的迭代和快速收敛等优点．

A novel BP network model and algorithm are proposed.The model uses the adaptive lookup table unit with non-linear property as the synapse of neuron

thereby providing the time-saving iteration

the fast and global optimum convergence for the network learning.

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