指数分布样本多个异常数据的检测

朱宏

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指数分布样本多个异常数据的检测

更新时间：2025-12-08

- 指数分布样本多个异常数据的检测
- Detection of Many Outlying Observations in Exponential Sample
- 电子学报 1994年第12期
- 作者机构：
  
  电子科技大学应用数学系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  电子科技大学青年科学基金
- DOI：
  中图分类号： TB114
- 纸质出版：1994
- 稿件说明：
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[1]朱宏.指数分布样本多个异常数据的检测[J].电子学报,1994(12):95-97+73.

Zhu Hong. Detection of Many Outlying Observations in Exponential Sample[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (12).
[1]朱宏.指数分布样本多个异常数据的检测[J].电子学报,1994(12):95-97+73. DOI：

Zhu Hong. Detection of Many Outlying Observations in Exponential Sample[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (12). DOI：

摘要

针对指数分布样本中出现同侧的多个异常数据时，中国国家标准ＧＢ８０５６－８７规定的检测方法检测效果不好的缺陷，提出新的检测方法，推导出了检验统计量的分布密度函数。

Abstract

The detecting method which is stipulated by State Standard of China（GB8056-87） is not effective in such a case that many outlying observations appear at the same side in the exponential sample. To conquer this shortcoming

a new detecting method is proposed. The distribution density function of the new test statistics is obtained.

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