基于规则的关联性神经推理判决原理

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于规则的关联性神经推理判决原理

更新时间：2025-12-08

- 基于规则的关联性神经推理判决原理
- Principle of Rule-Based Interrelation Neural-Inference Decision
- 电子学报 1994年第7期
- 作者机构：
  
  西安电子科技大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金,国家高技术计划资助
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1994
- 稿件说明：
移动端阅览
[1]郭雷,郭宝龙.基于规则的关联性神经推理判决原理[J].电子学报,1994(07):89-93.

郭雷, 郭宝龙. Principle of Rule-Based Interrelation Neural-Inference Decision[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (7).
[1]郭雷,郭宝龙.基于规则的关联性神经推理判决原理[J].电子学报,1994(07):89-93. DOI：

郭雷, 郭宝龙. Principle of Rule-Based Interrelation Neural-Inference Decision[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (7). DOI：

推理活动是人类智能的表现，神经推理的基本依据是关联性质，其特点是分布式闭环弱推理，本文提出和描述了一类实现关联性推理的神经结构，并利用分类问题阐明它在实际问题中的工作原理。

Inference is the embodiment of human intelligence.Neural inference is a distributed inference form based on distributed rules.Typically

it is weak and closed-loop inference

and its base is interelation.The paper presents and describes some neural circuits to realize neural inference

and explains its principle with classificatory problems

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

约束优化神经网络建模和控制策略研究