二值纹理图象重建的平均场技术

汪涛; 何志均; 俞瑞钊

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二值纹理图象重建的平均场技术

更新时间：2025-12-08

- 二值纹理图象重建的平均场技术
- Reconstructing Binary Textured Images by Mean Field Technique
- 电子学报 1994年第4期
- 作者机构：
  
  杭州浙江大学计算机系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN919.8
- 纸质出版：1994
- 稿件说明：
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[1]汪涛,何志均,俞瑞钊.二值纹理图象重建的平均场技术[J].电子学报,1994(04):39-45.

汪涛, 何志均, 俞瑞钊. Reconstructing Binary Textured Images by Mean Field Technique[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (4).
[1]汪涛,何志均,俞瑞钊.二值纹理图象重建的平均场技术[J].电子学报,1994(04):39-45. DOI：

汪涛, 何志均, 俞瑞钊. Reconstructing Binary Textured Images by Mean Field Technique[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (4). DOI：

摘要

根据平均场神经网络，本文提出了一种二值纹理图象重建算法。纹理图象用马尔可夫随机场模型描述，重建算法是一个自适应过程，递归地进行模型参数估计和图象重建，平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率。计算机实验结果证实了重建算法的有效性。

Abstract

In this Paper

we present a reconstruction method for binary textured images using a mean field technique. The textured image is modeled as a realization of Markov random fields. The reconstruction algorithm is an adaptive process that recursively performs the parameter estimation and the image reconstruction.The mean field method converts the stochastic equation characterized by the simulated annealing into the deterministic equation

and thus efficiently reduces the computational time. A set of simulations are given to show its performance.

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