一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法

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更新时间：2025-12-08

- 一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法
- A New Clustering Method for Chinese Character Recognition System Using Neural Networks
- 电子学报 1994年第5期
- 作者机构：
  
  清华大学电子工程
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国自然科学基金
- DOI：
  中图分类号： TP18
- 纸质出版：1994
- 稿件说明：
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[1]吴佑寿,徐宁,丁晓青.一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法[J].电子学报,1994(05):1-8.

吴佑寿, 徐宁, 丁晓青. A New Clustering Method for Chinese Character Recognition System Using Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (5).
[1]吴佑寿,徐宁,丁晓青.一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法[J].电子学报,1994(05):1-8. DOI：

吴佑寿, 徐宁, 丁晓青. A New Clustering Method for Chinese Character Recognition System Using Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1994, (5). DOI：

本文提出一种用于大类别模式识别系统的改进的自组织聚类方法．采用这种方法把３７５５种多体印刷汉字聚类为几千个子集．聚类正确率优于９８％．

This paper proposes a new clustering method for Chinese character recognition system using ANN. By use of this clustering technique

the large Chinese character set of 3755 characters can be divided into many small subsets with accuracy higher than 98%.

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