用人工神经网络进行FBLP阵处理

张铭; 朱兆达

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用人工神经网络进行FBLP阵处理

更新时间：2025-12-08

- 用人工神经网络进行FBLP阵处理
- FBLP Array Processing with Artificial Neural Network
- 电子学报 1993年第10期页码：102-107
- 作者机构：
  
  1. 南京航空航天大学电子工程系
  2. 南京航空航天大学电子工程系南京 210016
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家教委博士点基金
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1993
- 稿件说明：
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[1]张铭,朱兆达.用人工神经网络进行FBLP阵处理[J].电子学报,1993(10):102-107.

Zhang Ming, Zhu Zhaoda. FBLP Array Processing with Artificial Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1993, (10): 102-107.
[1]张铭,朱兆达.用人工神经网络进行FBLP阵处理[J].电子学报,1993(10):102-107. DOI：

Zhang Ming, Zhu Zhaoda. FBLP Array Processing with Artificial Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1993, (10): 102-107. DOI：

摘要

本文给出了一种Hopfield神经网络

它的状态空间不再为双值空间（如{0

1}等）

而为一实数空间。此网络可用于复数域中的最优估计

文中将此网络用于FBLP阵处理

从而为FBLP阵处理提供了一条计算有效的途径。模拟结果表明此网络是可行的。

Abstract

This paper introduces a Hopfield neural network whose state space is a real space instead of a binary space.The network can be used to solve optimization problem in complex space.The network is applied to FBLP array processing in order to compute FBLP array processing effectively.Simulation results are given for showing the effectiveness of the network.

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