用神经元网络识别仿射变换下的飞机模型

金奇; 阎平凡

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用神经元网络识别仿射变换下的飞机模型

更新时间：2025-12-08

- 用神经元网络识别仿射变换下的飞机模型
- Classification of Aircrafts Under Affine Transformation Using a Neural Network
- 电子学报 1992年第10期页码：76-81
- 作者机构：
  
  1. 清华大学自动化系
  2. 清华大学自动化系北京100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1992
- 稿件说明：
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[1]金奇,阎平凡.用神经元网络识别仿射变换下的飞机模型[J].电子学报,1992(10):76-81.

J in Qi, Yan Pingfan. Classification of Aircrafts Under Affine Transformation Using a Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1992, (10): 76-81.
[1]金奇,阎平凡.用神经元网络识别仿射变换下的飞机模型[J].电子学报,1992(10):76-81. DOI：

J in Qi, Yan Pingfan. Classification of Aircrafts Under Affine Transformation Using a Neural Network[J]. Acta Electronica Sinica, 1992, (10): 76-81. DOI：

摘要

本文推广了付立叶描绘矛的方法

产生了一组在任意仿射变换下都不改变的不变量

用这些不变量来训练一个三层网感知器对飞机模型进行识别和分类.在本文中我们引进了一个加速算法可以大大减少学习时间.最后

给出了用这个神经网分类器进行识别和分类的结果及其抗噪声性能.

Abstract

In this work

a neural network approach [for the classification of aircrafts under affine transformation is described. The method of Fourier transformation has been extended to produce a set of normalized invariants which are independent of the affine transformation and the starting point. A threelayer perceptron is trained with these invariants using backpropagation. By adopting an accelerated learning algorithm

the learning time can be reduced greatly. Typical results of the classification of aircrafts and a good performance of noise tolerance are presented.

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