二进联想Hopfield神经网络的稳定点研究

杨义先; 章照止

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二进联想Hopfield神经网络的稳定点研究

更新时间：2025-12-08

- 二进联想Hopfield神经网络的稳定点研究
- On Stable Points of Binary Associative Hopfield Neural Networks
- 电子学报 1992年第1期页码：1-8
- 作者机构：
  
  1.   北京邮电学院信息工程系
  2.   中科院系统所北京 100088
  3.   北京 100080
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1992
- 稿件说明：
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[1]杨义先,章照止.二进联想Hopfield神经网络的稳定点研究[J].电子学报,1992(01):1-8.

Yang Yixian. On Stable Points of Binary Associative Hopfield Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1992, (1): 1-8.
[1]杨义先,章照止.二进联想Hopfield神经网络的稳定点研究[J].电子学报,1992(01):1-8. DOI：

Yang Yixian. On Stable Points of Binary Associative Hopfield Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 1992, (1): 1-8. DOI：

摘要

稳定点是决定人工神经网络联想记忆能力的最重要因素。本文在二进联想Hopfield网络的稳定点统计分布、计数和快速判别等方面给出了若干新结果。

Abstract

The number of stable points is a key measurement of the capacity of neural network’s associative memory. New results about the distribution of the stable points of binary associativ Hopfield neural networks are presented in this paper.

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On Stable Points of Binary Associative Hopfield Neural Networks

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