神经元网络专家系统及其在核反应堆事故诊断中的应用

杨一平; 戴汝为

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神经元网络专家系统及其在核反应堆事故诊断中的应用

更新时间：2025-12-08

- 神经元网络专家系统及其在核反应堆事故诊断中的应用
- The Neural Network Expert Systems and Their Application in Nuclear Reactor Fault Diagnosis
- 电子学报 1990年第6期页码：62-68
- 作者机构：
  
  中科院自动化研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1990
- 稿件说明：
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[1]杨一平,戴汝为.神经元网络专家系统及其在核反应堆事故诊断中的应用[J].电子学报,1990(06):62-68.

Yang Yiping, Tai Juwei. The Neural Network Expert Systems and Their Application in Nuclear Reactor Fault Diagnosis[J]. Acta Electronica Sinica, 1990, (6): 62-68.
[1]杨一平,戴汝为.神经元网络专家系统及其在核反应堆事故诊断中的应用[J].电子学报,1990(06):62-68. DOI：

Yang Yiping, Tai Juwei. The Neural Network Expert Systems and Their Application in Nuclear Reactor Fault Diagnosis[J]. Acta Electronica Sinica, 1990, (6): 62-68. DOI：

摘要

神经元网络是一种不同于目前人工智能研究中逻辑模型的新的表达方式。我们在本文中将其应用到一个核反应堆事故诊断专家系统RODES中

提出了神经元网络启发式的概念。神经元网络启发式的并行、分布特征和可学习性为专家系统的知识表达和获取、不确定性推理提供了新的途径。它在核反应堆事故诊断专家系统中的实践表明了在人工智能中的潜在前景。

Abstract

Neural network is a new kind of representation model which differs from the current logical model. In the paper

we apply it to RODES -an expert system for diagnosing nuclear reactor fault and propose the idea of neural net heuristics. The parallelism

distribution and capability of learning of neural net heuristics provide a new way for knowledge acquisition

knowledge representation and uncertainty reasoning in expert systems. The practice in nuclear reactor fault diagnosis shows its potential power in the research of artificial intelligence.

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