基于属性的归纳知识获取系统AIKAS

史忠植; 韩建超

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基于属性的归纳知识获取系统AIKAS

更新时间：2025-12-08

- 基于属性的归纳知识获取系统AIKAS
- Attribute-Based Inductive Knowledge Acquisition System AIKAS
- 电子学报 1990年第2期页码：8-12
- 作者机构：
  
  中国科学院计算技术研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1990
- 稿件说明：
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[1]史忠植,韩建超.基于属性的归纳知识获取系统AIKAS[J].电子学报,1990(02):8-12.

Shi Zhong-zhi, Han Jian-chao. Attribute-Based Inductive Knowledge Acquisition System AIKAS[J]. Acta Electronica Sinica, 1990, (2): 8-12.
[1]史忠植,韩建超.基于属性的归纳知识获取系统AIKAS[J].电子学报,1990(02):8-12. DOI：

Shi Zhong-zhi, Han Jian-chao. Attribute-Based Inductive Knowledge Acquisition System AIKAS[J]. Acta Electronica Sinica, 1990, (2): 8-12. DOI：

摘要

本文介绍基于属性的归纳知识获取系统AIKAS。该系统是基于属性的正反例归纳学习

通过概念聚类和归纳学习算法

使知识系统具有概念学习和规则学习的功能。本文还讨论了属性论的公理化系统。

Abstract

Attribute-based Inductive Knowledge Acquisition System AIKAS is presented. The system lets knowledge system have concept learning and rule learning functions based on inductive learinig on attribute-based positive and negative examples

concpt cluster and inductive learning algorithm. The axiom system on attribute theory is also discussed in this paper.

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