图象形态谱分析方法和物体形状表示

丁晓青

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图象形态谱分析方法和物体形状表示

更新时间：2025-12-08

- 图象形态谱分析方法和物体形状表示
- Morphological Spectrum Image Analysis and Shape Representation
- 电子学报 1989年第6期页码：47-54
- 作者机构：
  
  清华大学电子工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1989
- 稿件说明：
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[1]丁晓青.图象形态谱分析方法和物体形状表示[J].电子学报,1989(06):47-54.

Ding Xiao-qing. Morphological Spectrum Image Analysis and Shape Representation[J]. Acta Electronica Sinica, 1989, (6): 47-54.
[1]丁晓青.图象形态谱分析方法和物体形状表示[J].电子学报,1989(06):47-54. DOI：

Ding Xiao-qing. Morphological Spectrum Image Analysis and Shape Representation[J]. Acta Electronica Sinica, 1989, (6): 47-54. DOI：

摘要

本文提出一种物体形态谱分析方法

这种方法可以用物体的形态谱表示复杂物体的形状、定量地描述物体的形状和尺寸的大小。这种方法的主要优点是具有位移不变性、高数据压缩率、容易用硬件实时实现以及可以由物体形态谱表示精确地重构原始图像等。物体的形态谱分析方法可以方便地用在图象分析、模式识别和图像传输等应用领域。

Abstract

In this paper a new morphological spectrum image analysis approach using mathematical morphology operation is presented. This approach represents complex shapes by its image spectrum components. The principal advantages of this approach are shift-invariant

high data compression rate

easy real-time implementation

using for invoking the shape filtering and shape measuring etc.

the original binary image can be reconstructed exactly from its morphological shape spectrum.

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