信号空间分析与二维正弦参量估计

邹理和; 殷林

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信号空间分析与二维正弦参量估计

更新时间：2025-12-08

- 信号空间分析与二维正弦参量估计
- Signal Subspace Analysis and 2-D Sinusoidal Parameter Estimation
- 电子学报 1988年第1期页码：1-6
- 作者机构：
  
  西安交通大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  科学院基金
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：1988
- 稿件说明：
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[1]邹理和,殷林.信号空间分析与二维正弦参量估计[J].电子学报,1988(01):1-6.

Zou Li-he, Yin Lin. Signal Subspace Analysis and 2-D Sinusoidal Parameter Estimation[J]. Acta Electronica Sinica, 1988, (1): 1-6.
[1]邹理和,殷林.信号空间分析与二维正弦参量估计[J].电子学报,1988(01):1-6. DOI：

Zou Li-he, Yin Lin. Signal Subspace Analysis and 2-D Sinusoidal Parameter Estimation[J]. Acta Electronica Sinica, 1988, (1): 1-6. DOI：

摘要

本文提出了一种新的二维正弦参量估计方法

这种方法基于二维自相关矩阵信号特征向量所形成信号矩阵的奇异值分解（SVD）

将二维频率估计问题分解在每一维上进行

本方法的优点是有效性高

且节省运算量。计算机模拟实验验证了上述结论。

Abstract

A new approach for estimating two-dimensional （2-D） sinusoidal parameters is presented. The algorithm is based on the singular value decomposition （SVD） of the signal matrix that is formed by the signal eigenvectors of autocorrelation matrix. The 2-D frequencies of sinusoids can be separately estimated in each dimension. In a large number of empirically based examples

this method has been found typically to provide excellent performances with the distinct advantage of low computational requirement and low signal to noise ratio threshold.

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