基于SAE-LSTM的工艺数据异常检测方法

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基于SAE-LSTM的工艺数据异常检测方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

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- 基于SAE-LSTM的工艺数据异常检测方法
- An Anomaly Detection Method of Process Data Based on SAE-LSTM
- 尚文利，石贺，赵剑明，曾鹏
- 电子学报 2021年49卷第8期页码：1561-1568
- 作者机构：
  1.广州大学电子与通信工程学院，广东广州 510006
  2.中国科学院沈阳自动化研究所，辽宁沈阳 110016
  3.中国科学院大学，北京 100039
  4.中科院网络化控制系统重点实验室，辽宁沈阳 110016
- 作者简介：
  尚文利男，1974年生于黑龙江省望奎县.博士，研究员，博士生导师.现为广州大学“百人计划”学科带头人，原中国科学院沈阳自动化研究所工业控制系统信息安全方向学术带头人.主要研究方向为工业控制系统信息安全、计算智能与机器学习、边缘计算.E-mail:shangwl@gzhu.edu.cn
  石贺男，1993年生于辽宁省沈阳市.中国科学院大学硕士研究生.研究方向为机器学习、数据挖掘、工业控制系统信息安全.E-mail:shihe@sia.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61773368);之江实验室开放课题资助(2021KF0AB06)
- DOI： 10.12263/DZXB.20180015
  中图分类号：
- 修回：2021-05-31 ，
- 稿件说明：
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