您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法
学术论文 | 更新时间：2025-12-08
上一篇|下一篇

    • SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法

    • SCEA: A Parallel Clustering Ensemble Algorithm for High-Dimensional Massive Data

    • 廖彬 ，黄静莱 ，王鑫 ，孙瑞娜 ，葛晓燕 ，国冰磊
    • 电子学报 2021年49卷第6期 页码：1077-1087

    • DOI： 10.12263/DZXB.20191362     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >

45

浏览量

44

下载量

1

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

低空无线网络中安全通信与感知一体化性能优化方法
基于强化学习的泛在操作系统内存布局优化框架
跨语言用户态文件系统框架读写性能优化
基于Laplacian图谱的短文本聚类算法
基于LaFMD处理的新型阈值调控技术研究

相关作者

赵常源
王嘉诚
向涛
郭尚伟
杨曜旗
潘家晔
沙乐天
陈霄

相关机构

新加坡南洋理工大学计算与数据科学学院
重庆大学计算机学院
近地面探测全国重点实验室
南京邮电大学教育科学与技术学院
江苏省物联网智能感知与计算重点实验室