水声传感器网络中粒子群与蒙特卡罗优化的移动定位算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

水声传感器网络中粒子群与蒙特卡罗优化的移动定位算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-08

上一篇|下一篇

- 水声传感器网络中粒子群与蒙特卡罗优化的移动定位算法
- Particle Swarm and Monte Carlo Optimized Mobile Localization Algorithm in Underwater Acoustic Sensor Networks
- 郝诗雅，杨媛媛，董怡靖，赵晓旭，陈嘉兴
- 电子学报 2021年49卷第2期页码：292-299
- 作者机构：
  1. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院,河北,石家庄,050024
  2. 河北师范大学数学科学学院,河北,石家庄,050024
  3. 河北师范大学中燃工学院,河北,石家庄,050024
  4. 石家庄科技工程职业学院,河北,石家庄,050800
  5. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院,河北,石家庄,050024
  6. 河北师范大学数学科学学院,河北,石家庄,050024
  7. 河北师范大学中燃工学院,河北,石家庄,050024
  8. 石家庄科技工程职业学院,河北,石家庄,050800
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金 (No.61771181，No.61701165，No.62071167）
- DOI： 10.12263/DZXB.20200030
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

91

浏览量

87

下载量

3

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

基于粒子滤波和交互多模型的移动定位方法

CloAct：基于克隆关系和模体的关键类识别方法

MDW：最小双权差分特征搜索模型

低轨卫星网络自适应随机接入研究

TF-PEFT：面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架

相关作者

夏楠

王珏

李博

相关机构

大连工业大学信息科学与工程学院