您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
改进DLMD和TKEO的滚动轴承故障特征提取方法
科研通信 | 更新时间：2025-12-08
上一篇|下一篇

    • 改进DLMD和TKEO的滚动轴承故障特征提取方法

    • Improved DLMD and TKEO Method for Fault Feature Extraction of Rolling Bearing

    • 罗亭 ，马军 ，王晓东 ，杨创艳 ，李卓睿
    • 电子学报 2021年49卷第2期 页码：387-393

    • DOI： 10.12263/DZXB.20200423     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >

48

浏览量

73

下载量

2

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估
基于改进经验小波变换的时频分析方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用
基于局部频谱的滚动轴承故障特征提取方法
基于慢波微同轴的紧凑型开关线式真时延单元
面向低空无人机监测的3D MIMO OTFS通信感知一体化方法

相关作者

杨创艳
马军
王晓东
罗亭
李卓睿
郑近德
潘海洋
戚晓利

相关机构

安徽工业大学机械工程学院
北京工商大学计算机与信息工程学院
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京工商大学计算机与信息工程学院
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室