您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于广义合成分析和深度神经网络的自回归系数估计方法
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于广义合成分析和深度神经网络的自回归系数估计方法

    • Auto-Regressive Coefficient Estimation Based on the GABS and DNN

    • 崔子豪 ,鲍长春
    • 电子学报 2021年49卷第1期 页码:29-39
    • DOI: 10.12263/DZXB.20200644     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

70

浏览量

215

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

一种加载介质钉层的宽角低扫描损耗毫米波双极化相控阵
基于慢波微同轴的紧凑型开关线式真时延单元
CloAct:基于克隆关系和模体的关键类识别方法
面向扇出型晶圆级封装的芯片间RDL布线算法
低轨卫星网络自适应随机接入研究

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据