您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法
面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法
Online Classification Algorithm for Concept Drift and Class Imbalance Data Stream
- 电子学报 2022年50卷第3期 页码：585-597
DOI： 10.12263/DZXB.20210094
修回：2021-12-14
移动端阅览
HTML全文
图( 13 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
55
浏览量
65
下载量
9
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
FF-STDP：一种基于前向-前向与STDP融合的低功耗在线学习SNN加速器
灾害场景下基于在线学习自适应择优的应急多路径传输方法
探索密流分析鲜度模型：从“数据留存”到“价值沉淀”
面向在线连续学习的特征融合引导的梯度重加权算法
面向开放特征空间的概念演化检测方法
相关作者
徐长卿
莫桂棋
刘毅
李裕科
陈梓鑫
杨银堂
李康睿
许长桥
相关机构
西安电子科技大学集成电路学部
西安电子科技大学广州研究院
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
陕西省计算机网络重点实验室
智能网络与网络安全教育部重点实验室
